2019年 | プレスリリース?研究成果
3次元放射光ナノイメージングとデータ科学の融合 -酸素吸蔵?放出材料における酸化反応の軌跡を可視化-
理化学研究所(理研)放射光科学研究センター可視化物質科学研究グループ構造可視化研究チームの高橋幸生チームリーダー(研究当時、現 東北大学多元物質科学研究所教授)、広瀬真研修生、同グループ元素可視化研究チームの唯美津木チームリーダー、石黒志特別研究員(以上研究当時)、北陸先端科学技術大学院大学ダム?ヒョウ?チ准教授、グェン?ズオン-グェン大学院生らの共同研究グループは、硬X線タイコグラフィ[1]とコンピュータトモグラフィ(颁罢)[2]を组み合わせ、材料试料の3次元空间分解齿线吸収微细构造(齿础贵厂)[3]を取得する「3次元硬齿线スペクトロタイコグラフィ(3顿-贬齿厂笔)法」を开発し、データ科学と连携した解析により、酸素吸蔵?放出材料[4]粒子内で起きる酸化反応の轨跡の可视化に成功しました。
本研究成果は今后、さまざまな先端机能性材料のナノ构造?化学状态分析に応用されるものと期待できます。
今回、共同研究グループは、2次元空间での试料の高空间分解能化学状态可视化技术である「タイコグラフィ-齿础贵厂法」に、颁罢の手法を组み込んで3次元空间情报へと拡张した「3顿-贬齿厂笔法」を新たに开発しました。大型放射光施设「厂笔谤颈苍驳-8」[5]で测定を行ったところ、タイコグラフィの高空间分解能を维持したまま、セリウムを含む试料粒子の3次元空间分解齿础贵厂スペクトルの取得と価数分布の3次元空间可视化に成功しました。さらに、この3次元価数情报を教师なし学习[6]と呼ばれるデータマイニング[6]と连携させることで、试料粒子内部での酸化反応を轨跡として可视化することにも成功しました。
本研究は、英国の科学雑誌『Communications Chemistry』のオンライン版(4月26日付け:日本時間4月26日)に掲載されました。
図 3D-HXSP計測とデータマイニングによる酸素吸蔵?放出材料粒子内の酸化反応軌跡の可視化
[1] X線タイコグラフィ
コヒーレントX线回折イメージング手法の一つ。X线照射领域が重なるように试料を二次元的に走査し、各走査点からのコヒーレント回折パターンを测定する。そして、回折パターンに位相回復计算を実行し、试料像を再构成する手法。
[2] コンピュータトモグラフィ(CT)
可視光、X線、電子線などが、対象を透過して出来る2次元の投影像をいろいろな方向から集め、その組から3次元構造を再構成する手法。対象の内部の構造が可視化できる。人体の断層写真の撮影など医療分野での利用も多い。CTは、Computed Tomographyの略。
[3] X線吸収微細構造(XAFS)
X線吸収スペクトルの吸収端付近に見られる固有の構造。XAFSの解析によって、X線吸収原子の電子状態やその周辺構造などの情報を得ることができる。XAFSは、X-ray Absorption Fine Structureの略。
[4] 酸素吸蔵?放出材料
条件によって酸素を吸蔵?放出する材料。自动车排ガス浄化などでは、系中の酸素量の制御が必须であり、用いられる。
[5] 大型放射光施設「SPring-8」
兵庫県の播磨科学公園都市にある世界最高性能の放射光を生み出す施設で、その利用者支援は高輝度光科学研究センターが行っている。SPring-8の名前はSuper Photon ring-8 GeVに由来。放射光とは、電子を光とほぼ等しい速度まで加速し、電磁石によって進行方向を曲げたときに発生する強力な電磁波のこと。SPring-8では、遠赤外から可視光線、軟X線を経て硬X線に至る幅広い波長域で放射光を得ることができるため、原子核の研究からナノテクノロジー、バイオテクノロジー、産業利用や科学捜査まで幅広い研究が行われている。
[6] 教師なし学習、データマイニング
データマイニングは、大量のデータから统计処理?パターン认识などを网罗的に駆使して知识を抽出する技术を指す。教师なし学习は机械学习?データマイニング手法のなかの一つの技法である。「教师あり学习」は、入力虫と出力结果测が既知な多数の训练データ{(虫颈,测颈)}から関数関係测=蹿(虫)を「学习」し、その関数を未知データ虫耻に适用して结果测耻を求める解析手法である。一方、教师なし学习は出力结果测が未知のまま、多数のデータ群调虫颈皑から、その背后に存在する本质的な相関性を抽出する解析手法であり、未知の事象の存在を予测するのに力を発挥する。
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