2020年 | プレスリリース?研究成果
AIにより日本人英語音声の高精度な自動発音評価が可能に ～スマホ等を活用した低コストな英会話練習が可能に～
【発表のポイント】
- 日本语母語話者が発声した英語音声の「発音の上手さ」を高い精度で自動推定することが可能になった。
- 深层学习を用いた音声认识技术により、复数の観点で认识をした结果を比较することで発音の上手さを推定する。
- コンピュータによる语学学习支援システム(颁础尝尝)への応用が期待される。
【発表概要】
东北大学大学院工学研究科の伊藤彰则教授、能势隆准教授、千叶祐弥助教および付江大学院生は、日本人が発声した英语文の発音の上手さ（英语母语话者らしさ）を高い精度で自动的に推定する技术を开発しました。深层学习※1を用いた音声認識システムを使い、英語母語話者としての英語音声認識の結果と、日本语母語話者としての英語音声認識の両方の認識結果を比較することで、実際の英語ネイティブ教師による発音の評価と非常に近い発音評価が可能になりました。
本研究成果は、2019年12月23日にSpeech Communication誌に掲載されました。
図１ 英語ネイティブ教師による評価値と、開発したシステムによる自動評価結果の相関。横軸は人間による評価、縦軸はシステムによる評価。相関係数0.826 (N=190)。
【用语解説】
※1 深層学習
深层学习（ディープラーニング）とは、生物の神経回路を模拟することにより、さまざまなパターンの认识や生成を行うことができる手法の総称です。近年の人工知能(础滨)システムにおける中心的な技术で、音声认识だけでなく、画像认识、自然言语処理など幅広い础滨の分野で利用されています。
问い合わせ先
东北大学大学院工学研究科 伊藤 彰则
电话 022-795-7084
E-mail: akinori.ito.a2*tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）
（报道に関して）
東北大学工学研究科情報広報室 担当 沼澤 みどり
TEL: 022-795-5898
E-mail: eng-pr*grp.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）