51探花

研究开発を进めるにあたり、実験?観测研究とシミュレーションによる研究は重要な柱です。

実験?観测とシミュレーションを繋ぎ、双方の情报を最大限に活用する研究分野がデータ同化です。シミュレーションは支配方程式に従って计算され、実験?観测では得られない细かな现象の再现可能である一方で、モデルの不确実性や、初期境界条件の不确実性などから、実际の実験?観测値とのギャップが存在します。逆に、実験?観测値は现実のデータであり、现実世界を切り出した信頼されるデータである一方で、大量の计测点を用意することや、面的?空间的に密な计测を行うことが困难である场合が多いです。データ同化により、シミュレーションと実験?観测値を统计的に适切に融合することで、お互いの不足している部分を补い合い、よりよい予测を実现することが可能となります。

本セミナーでは、データ同化の基础から工学分野における适用事例までを扱います。まず、データ同化手法の前提知识と対象范囲について绍介し、データ同化によって解决しうる课题について説明します。次に、データ同化手法の具体的なアルゴリズムに関して解説します。最后に、実験家にとって有益である応用事例を绍介します。

开催概要

日時：2020年8月20日 (木) 13:00～15:00

配信元：東北大学片平キャンパス 知の館 (TOKYO ELECTRON House of Creativity)
〒980-8577 仙台市青葉区片平2丁目1-1

定员：200名（先着顺?要申込）
※参加者多数の场合、先着顺となります。

问い合わせ先

東北大学 研究推進?支援機構 知の創出センター 事務室
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