51探花

【本学研究者情报】

〇サイバーサイエンスセンター　教授　滝沢寛之

【発表のポイント】

• 気象データと计算科学を併用することにより、屋内、屋外での热中症搬送者数予测ができる。
• 热中症搬送者数の予测値と実测値の比较により、コロナ祸における搬送者数を评価。
• 屋内での搬送者数は、コロナ祸の影响をほぼ受けない。屋外の搬送者数は、人口动态の影响をやや受けるものの、暑热顺化の问题もあり、ほとんど変化しない。

【概要】

名古屋工业大学、东北大学サイバーサイエンスセンター、东京电机大学の共同研究グループは、东京都、大阪府、爱知県、宫城県を対象として、気象データと计算シミュレーション技术を融合することにより、一日当たりの热中症搬送者数を予测、実测値と比较することで、2020年における热中症搬送者数の影响について考察しました。

热中症発症の患者数、および搬送者数は気象の影响、人の暑さ惯れなど复合的な要素が関係するため、过去のデータとの単纯な比较では、コロナ祸の影响なのか気象の影响なのかが不明瞭です。気象情报に基づいた热中症搬送者数予测术を用いることで、気象の影响を取り除いた比较が可能となります。また、人口动态も考虑した予测値も同様に示しました。

大阪府、爱知県では、屋外からの搬送者は、お盆时期においてはステイホームによる搬送者数の减少がみられましたが、その他の时期については、屋内?屋外搬送者数ともに変化は见られませんでした。コロナ祸の影响で人口动态が変化していますが、その影响が见られない理由として、ステイホームに伴う暑热顺化の遅れや体力低下により、同じ作业を行った场合でも、多くのエネルギーを消费し、体温上昇しやすくなるなどの影响を示唆しています。

一方、东京都においては、屋内?屋外ともに例年よりも増加倾向にあり、特にお盆期间中の屋内搬送者数が予测値を大きく上回りました。推定式では急激な気温の変化を十分考虑できないことに加え、コロナ祸による帰省の自粛や、ステイホームによる体力低下などが复合的に影响している可能性があります。

今后、热中症リスクの低减に向けた启発活动に利用していくこと、また、救急搬送される患者数の推定などへの応用が期待されます。

図1　月别热中症搬送者数(2013－2020)

详细（プレスリリース本文）

问い合わせ先

（スーパーコンピュータによる大规模计算に関すること）
东北大学サイバーサイエンスセンター
担当：教授　滝沢　寛之
电话：022-795-3415
贰-尘补颈濒：迟补办颈锄补飞补*迟辞丑辞办耻.补肠.箩辫（*を蔼に置き换えてください）

（报道に関すること）
东北大学情报部情报基盘课総务係
电话：022-795-3407
贰-尘补颈濒：肠肠-蝉辞尘*驳谤辫.迟辞丑辞办耻.补肠.箩辫（*を蔼に置き换えてください）