51探花

【本学研究者情报】

〇情报科学研究科　人间社会情报科学専攻　地域计量システム分析分野
准教授　藤原直哉

【発表のポイント】

• 人々の移动行动データは、「何処から何処へ何人移动したか」という地点间の関係性を示すデータである。感染症対策を始め、防灾やマーケティング、交通?都市计画などへ活用されている。
• しかし情报过多のため、地点から地点への移动行动の全体像を地図上で把握することが困难であった。
• その解决として、移动データの背后にある引き寄せる力（ポテンシャル场）を抽出することで、水が高いところから低いところに流れるように、人流の全体像を直感的に可视化することが可能になった。
• ロンドンや东京などを事例に、通勤データからポテンシャル场を可视化し、その変迁から人流の集积地点の発展を见た。
• 今后、都市构造が変化?复雑化していく状况を人々の移动行动データから分析できると期待される。

【概要】

香川大学 教育学部の青木高明准教授、一橋大学 大学院経済学研究科の藤嶋 翔太准教授、東北大学 大学院情報科学研究科の藤原直哉准教授の研究グループは、人々の移動行動データに対してポテンシャル場を導入し、都市空間構造を可視化する手法を発表した。人々の動きを捉える人流データ^＊1は、携帯電話の普及に伴いリアルタイム計測が可能になっており、感染症対策を始め、防災やマーケティング、交通?都市計画などへ活用されている。しかし情报过多のため、地点から地点への移动行动の全体像を地図上で把握することが困难であった。

提案法では、各エリアの人流を引き寄せる力（ポテンシャル场）を定量化した。これにより、人口密集地ではなく、人流の流入地点や流出地点が可视化され、人流の全体像を直感的に把握することが可能になった。1988年から2018年にかけて东京都市圏の通勤データからポテンシャル场を抽出し、东京都立川市やさいたま市大宫区などが、人流の集积地点として発展したことを确认した。今后、行动制限やリモートワークへの移行、さらなるライフスタイルの多様化が进む中、都市构造が复雑化していく状况を人々の移动行动データから分析できると期待される。

本成果は2022年7月4日（米国東部夏時間）にネイチャー?パブリッシング?グループの総合科学雑誌「Scientific Reports」のオンライン版で公開された。

図１ ロンドンの通勤流動データ(2011)を直接表示しても情報過多のため，"もや"のようにしか見えない（左図）。ポテンシャル場を分解することで，人々の流れを惹きつけている地点が可視化される（右図）。

【用语解説】

＊1 人流データ
时々刻々と変动する人々の动きを捉えるデータ。従来のパーソントリップ调査のような统计调査に加えて、
近年では携帯电话の位置局情报や骋笔厂情报などによるリアルタイムな计测

详细（プレスリリース本文）

问い合わせ先

〈研究内容に関すること〉
東北大学大学院情報科学研究科 准教授 藤原直哉
TEL：022-795-4346 FAX：022-795-5815
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（*を蔼に置き换えてください）

〈报道に関すること〉
东北大学大学院情报科学研究科広报室
TEL：022-795-4529 FAX：022-795-5815
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（*を蔼に置き换えてください）