51探花

【本学研究者情报】

〇大学院情报科学研究科
教授 山本 悟

【発表のポイント】

• 発电用ガスタービンのリアル（物理）空间で起きる状态をサイバー（仮想）空间で再现するデジタルツイン^(注1)を东北大学サイバーサイエンスセンターのスーパーコンピュータ础翱叠础^(注2)上で実现しました。
• 発电用ガスタービンの翼破损などに繋がる致命的な作动状态に至る作动条件を设计段阶や运用前に短期间で予测できます。
• 再生可能エネルギー普及に伴う电力负荷変动に対応する発电用ガスタービンの高性能?高効率?长寿命化に贡献できます。

【概要】

　电力の安定供给は持続可能社会にとって欠かせません。电力负荷変动に即応できる、次世代型の高性能?高効率?长寿命な発电用ガスタービンを実现するため、その作动や故障の条件を予测する研究が进んでいます。

大学院情报科学研究科の山本悟教授らの研究グループは、発電用ガスタービンの翼破損などに繋がる致命的な作動状態に至る作動条件を設計段階や運用前に短期間で予測することができる、デジタルツインプラットフォーム「デジタルツイン数値タービン」を、東北大学サイバーサイエンスセンターのスーパーコンピュータAOBA上に構築しました。

同研究科の小林広明教授が代表を务める文部科学省次世代领域研究开発^(注3)を通して研究开発されたデジタルツイン数値タービンは、発电用ガスタービンの様々な作动条件を设定した数十ケースの大规模全周计算を约1週间で完了させることができます。计算により得られたビックデータは机械学习による自己组织化で１つのマップ上に分类され、ガスタービンの异常な作动状态に至る作动条件をそのマップから瞬时に予测することができます。

本研究成果は6月29日（現地時間）、ガスタービン分野の国際会議、米国機械学会ASME Turbo Expo 2023で発表されました。

図. デジタルツイン数値タービンによる大規模全周計算、シミュレーションデータベース（SDB）、ならびに自己組織化マップの作成プロセス概要

【用语解説】

注1　デジタルツイン
実際に製造される製品や部品をバーチャル環境でテストするCAE(Computer Aided Engineering)テクノロジー

注2　スーパーコンピュータ础翱叠础
东北大学サイバーサイエンスセンターに导入された狈贰颁の厂齿-础耻谤辞谤补罢厂鲍叠础厂础を中核とするベクトル型スーパーコンピュータ
参考：/japanese/2020/09/press20200928-04-AOBA.html

注3　文部科学省次世代领域研究开発
文部科学省次世代領域研究開発「量子アニーリングアシスト型次世代スーパーコンピューティング基盤の開発（2018年度-2022年度）」（研究代表　東北大学大学院情报科学研究科　小林広明教授）

详细（プレスリリース本文）

问い合わせ先

（研究に関すること）
東北大学大学院情报科学研究科
教授　山本悟
TEL: (022)795-6988
E-mail: satoru.yamamoto*tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）

（报道に関すること）
東北大学大学院情报科学研究科　
広報室　鹿野 絵里
TEL: (022)795-4529
E-mail: koho*is.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）