脂肪を構成する脂肪酸を光で定量的に分析する技術を開発 ―病気予防技術の開発に貢献�D

脂肪を構成する脂肪酸を光で定量的に分析する技術を開発 ―病気予防技術の開発に貢献�D

2026年3月31日 14:00 | プレスリリース?研究成果

【本学研究者情报】

〇农学研究科　教授　仲川清隆
农学研究科　助教　乙木百合香
农学研究科　助教　楠本惟吹

【発表のポイント】

ラマン分光法は试料に光を照射するだけで分析できるため、顕微镜下の生きた细胞でも、人の体でも、あるがままの状态を知ることができます。
脂肪（トリアシルグリセロール）は脂肪酸という部品で构成されており、脂肪酸は食べ物から吸収されるだけでなく体の中でも作られます。异なる细胞は异なる脂肪酸に反応し、例えば、肝臓细胞は高浓度のリノール酸で细胞死を诱导することがあります。
ひとつの细胞の中の脂肪は极めて微量なため、従来の方法では分析が困难でした。今回新たに开発した方法を用いることで、细胞の中の脂肪滴一つひとつまで、どのような脂肪酸からできているのかを、细胞が生きたままで分析することができます。

【概要】

関西学院大学（兵庫県西宮市、学長：森康俊）生命環境学部の佐藤英俊教授、岩崎啓太助教、理工学研究科のBibin Bintang Andriana准教授、Pradjna N. Paramitha氏（博士課程後期課程）、尾崎幸洋名誉教授と、東北大学大学院農学研究科の仲川清隆教授、乙木百合香助教、楠本惟吹助教らの研究グループは、生きた細胞の中に蓄積する脂肪の組成を定量的に分析できる技術を開発しました。

本研究成果は、「Analytical Chemistry」に2026年3月9日付（日本時間）で掲載されました。

図：脂肪细胞内の脂肪滴の写真（A）と脂肪滴のラマンスペクトル（B）。脂肪滴のラマンスペクトルを开発した定量分析モデルで解析した结果とガスクロマトグラフィー（GC）の结果の比较（C）。GC结果は培养皿全体の细胞の平均値。ラマン分析结果は30细胞の平均値。ラマン分析结果のエラーバーの大きさは、细胞间での浓度の分散を表す。

【论文情报】

タイトル：Raman Spectroscopy - Based Quantitative Analysis of Fatty Acid Compositions of Lipid Droplets in Live Cells
著者：Pradjna N. Paramitha, Keita Iwasaki, Bibin B. Andriana, Yurika Otoki, Ibuki Kusumoto, Yukihiro Ozaki, Kiyotaka Nakagawa, and Hidetoshi Sato*
*责任着者
掲載誌：Analytical Chemistry
顿翱滨：

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